matplotlib – x 軸、y 軸のラベル、タイトルを設定する方法

概要

matplotlib で x 軸、y 軸のラベル、タイトルを設定する方法を紹介します。

x 軸、y 軸のラベル、タイトル

pyplot.xlabel: x 軸のラベルを取得または設定する
pyplot.ylabel: y 軸のラベルを取得または設定する
axes.Axes.get_xlabel: x 軸のラベルを取得する
axes.Axes.set_xlabel: x 軸のラベルを設定する
axes.Axes.get_ylabel: y 軸のラベルを取得する
axes.Axes.set_ylabel: y 軸のラベルを設定する
pyplot.title: タイトルを取得または設定する
axes.Axes.get_title: タイトルを取得する
axes.Axes.set_title: タイトルを設定する

In [1]:

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

np.random.seed(0)
values = 33.73 * np.random.randn(10000) + 170.69

fig, ax = plt.subplots()

# ヒストグラムを描画する。
ax.hist(values, bins=50, ec="k")

# x 軸のラベルを設定する。
ax.set_xlabel("height (cm)")

# y 軸のラベルを設定する。
ax.set_ylabel("frequency")

# タイトルを設定する。
ax.set_title("stature distribution")

# x 軸、y 軸のラベル及びタイトルを取得する。
print("get_xlabel()", ax.get_xlabel())  # get_xlabel() height (cm)
print("get_ylabel()", ax.get_ylabel())  # get_ylabel() frequency
print("get_title()", ax.get_title())  # get_title() stature distribution

plt.show()

get_xlabel() height (cm)
get_ylabel() frequency
get_title() stature distribution

ラベルのパラメータを設定する

ラベルのフォントサイズ、色など matplotlib.text.Text のパラメータを指定できます。

パラメータ名	内容	値
alpha	透過度	float
color / c	フォントの色	COLOR
fontfamily / family	フォントファミリー	{FONTNAME, ‘serif’, ‘sans-serif’, ‘cursive’, ‘fantasy’, ‘monospace’}
fontsize / size	フォントサイズ	float or {‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’, ‘x-large’, ‘xx-large’}
fontstyle / style	フォントスタイル	{‘normal’, ‘italic’, ‘oblique’}
rotation	回転	float or {‘vertical’, ‘horizontal’}

In [2]:

fig, ax = plt.subplots()

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = x ** 2

ax.plot(x, y)
ax.set_title("Title", c="darkred", size="large")

plt.show()

ラベルの位置を揃える

1つの図に複数のグラフがある場合、x 軸、y 軸のラベルはデフォルトでは整列されません。

揃っていない例

このラベルを整列したい場合は、Figure.align_labels() を呼び出します。

In [3]:

x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = x ** 2

fig, [ax1, ax2] = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))

ax1.plot(x, y)
ax2.plot(x, y)
ax1.set_xlabel("X label")
ax2.set_xlabel("X label")

for tick in ax1.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(60)

# ラベルの位置を揃える。
fig.align_labels()

plt.show()