画像処理– category –

OpenCV.js を使用して Javascript で画像処理を行う方法について解説します。

マスク画像のような 2 値画像に対する論理演算について解説します。

OpenCV でカメラパラメータを推定するためのキャリブレーション方法について説明します。

カメラキャリブレーションで求めた内部パラメータ、外部パラメータを使用して、3 次元空間上の点を画像上に投影する方法について解説します。

カメラモデルとは、3 次元空間上の点とカメラで撮影した画像上の点との対応関係を記述するモデルです。

OpenCV で ArUco マーカー画像を作成、画像から ArUco マーカーを検出する方法について解説します。

OpenCV の Python 関数を使用して作成したコードを C++ に移植する際のガイドラインを記載します。

画像の各画素をインスタンスごとにラベル付けするセグメンテーションタスクで使用される watershed アルゴリズムを解説します。

画像に対して、平行移動やせん断といったアフィン変換を適用する方法について解説します。

この記事では、OpenCV を使用してカラー画像に階調変換を適用する方法を紹介します。

OpenCV の cv2.putText() を使用して画像にテキストを描画する方法について解説します。 また、Pillow を使用して日本語のテキストを描画する方法についても記載しています。

OpenCV の Python 版では画像は ndarray で表されます。 画像の切り抜きやチャンネルの分離、画像の一部にのみ他の値を代入するといったことは numpy の機能で実現できます。