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pandas で crosstab を使ったクロス集計の方法について解説します。

pandas の基本的な関数を整理しました。

pandas の apply、applymap、map の使い方について解説します。

DataFrame 及び Series に値を追加する append、insert、assign について解説します。

Python の time モジュールは Jupyter Notebook のマジックコマンドで、コードの実行時間を計測する方法について紹介します。

確率分布を扱う scipy のモジュールである scipy.stats の使い方について解説します。

DataFrame、Series の先頭、末尾 $n$ 行を抽出する head、tail の使い方について解説します。 デフォルトはいずれも5行ずつとなっています。DataFrame の各列がどのようになっているかを素早く確認したい場合に利用します。

Jupyter Notebook / Jupyter Lab を使用した際に、自動生成されるチェックポイント .ipynb_checkpoints が生成される場所を変更する方法を紹介します。

matplotlib の matplotlib.pyplot.scatter() で散布図を描画する方法について解説します。

OpenCV の cv2.imread() で読み込んだ ndarray 形式の画像を matplotlib の Axes.imshow() で表示する際の注意点について解説します。

説明をかく

pandas で日時や期間の情報を取得できる dt accessor の使い方を整理しました。