目次
概要
この記事では、Docker と Nvidia Container Toolkit を使用して、コンテナ内で GPU を利用する方法について解説します。
前提条件
以下の前提条件を満たしていることを確認してください。
- Docker がインストールされていること
- Nvidia ドライバがインストールされていること ()
Nvidia ドライバのインストール方法は、Pytorch – GPU と対応するドライバー、CUDA、CuDNN のバージョン | pystyle を参照してください。
インストール手順
1. Nvidia Container Toolkit のインストール
Installing the NVIDIA Container Toolkit — NVIDIA Container Toolkit のページを参考に、Nvidia Container Toolkit をインストールしてください。 Ubuntu の場合、以下のコマンドになります。
2. Docker を設定する
コンテナで GPU を使用する
docker run
コマンドでコンテナを作成する場合
Docker コンテナで GPU を使用する場合、--gpus all
オプションを付けて docker run
します。
使用するイメージは nvidia/cuda – Docker Image | Docker Hub から検索してください。
上記コマンドを実行すると、コンテナ内で GPU が認識された状態になります。
docker compose
コマンドでコンテナを作成する場合
docker compose
コマンドでコンテナを作成する場合、docker-compose.yml
に以下の記述を追加します。
コンテナ起動時にエラーが出る場合
以下の項目を確認してください。
- Nvidia ドライバがホストマシンにインストールされている (Pytorch – GPU と対応するドライバー、CUDA、CuDNN のバージョン | pystyle を参照)
- ホストマシンを再起動する (
apt
の自動更新によりドライバがアップデートされた場合、再起動するまで GPU が使えなくなる場合がある)
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