目次
概要
pandas の基本的な関数を整理しました。
二項演算
二項演算は同じインデックス同士で行われる
pandas で2つの DataFrame または Series 同士で演算を行う場合、演算は同じ index 同士で行われます。index が一方にしかない場合は、NaN として演算が行われます。
例えば、以下は index “a” は s1、”d” は s2 にしか存在しないので、インデックス “a” は 1 + NaN、インデックス “d” は NaN + 3 として計算されます。その結果、インデックス “a” 及び “d” の演算結果は NaN になります。
In [1]:
a NaN b 3.0 c 5.0 d NaN dtype: float64
比較演算
加減乗除、累乗、mod
内積、行列積、any、all、equals
DataFrame | Series | numpy | 説明 |
---|---|---|---|
DataFrame.dot | Series.dot | dot | DataFrame: 行列積 Series: 内積 |
DataFrame.any | Series.any | any | いずれかの要素が True かどうか |
DataFrame.all | Series.all | all | すべての要素が True かどうか |
DataFrame.equals | Series.equals | array_equal | すべての要素が一致するかどうか |
Series.dot、DataFrame.dot
DataFrame.dot は行列積を計算します。 Series.dot は内積を計算します。
In [2]:
0 1 0 46 54 1 39 49 0 1 0 46 54 1 39 49
単項演算
絶対値、内積、行列積、丸め、クリップ
DataFrame | Series | numpy | 説明 |
---|---|---|---|
DataFrame.abs | Series.abs | abs | |
DataFrame.round | Series.round | around | 指定した桁に丸める |
DataFrame.clip | Series.clip | clip | 指定範囲に値をクリップする |
Series.abs、DataFrame.abs
In [3]:
0 1 1 2 2 3 dtype: int64 0 1 0 1 2 1 3 4
Series.round、DataFrame.round
小数を指定した桁に丸めます。
In [4]:
0 1.12 1 -2.12 2 -3.13 dtype: float64 0 1 0 1.12 -2.12 1 3.13 -4.13
Series.clip、DataFrame.clip
指定した範囲に値をクリップします。
In [5]:
0 1 1 1 2 2 3 3 4 3 5 3 dtype: int64 0 1 2 0 1 1 2 1 3 3 3
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