pandas – 日時や期間の情報を取得する dt accessor の使い方

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range("20131015 09:10:12", periods=1, tz="Asia/Tokyo"))

print(s)
print(s.dt.date)  # 日付
print(s.dt.time)  # 時間 (タイムゾーンなし)
print(s.dt.timetz)  # 時間 (タイムゾーンあり)
print(s.dt.year)  # 年
print(s.dt.month)  # 月
print(s.dt.day)  # 日
print(s.dt.hour)  # 時
print(s.dt.minute)  # 分
print(s.dt.second)  # 秒
print(s.dt.microsecond)  # マイクロ病
print(s.dt.nanosecond)  # ナノ病
print(s.dt.week)  # 年の最初から数えて何周目か
print(s.dt.dayofyear)  # 年の最初から数えて何日目か
print(s.dt.weekofyear)  # 年の最初から数えて何周目か
print(s.dt.dayofweek)  # 週の最初から数えて何日目か
print(s.dt.weekday)  # 週の最初から数えて何日目か
print(s.dt.quarter)  # 何半期か
print(s.dt.tz)  # タイムゾーン

s = pd.to_datetime(pd.Series("2020-03-27 09:55:51.169633+09:00"))

print(s.dt.strftime("%Y年%m月%d日 %H:%M:%S"))

s = pd.to_datetime(pd.Series("2020-03-27 09:55:51.169633+09:00"))

print(s.dt.to_pydatetime())

s = pd.to_datetime(pd.Series("2020-03-27 12:00:00"))

print(s.dt.tz_localize("Asia/Tokyo"))

s = pd.to_datetime(pd.Series("2020-03-27 12:00:00+04:00"))

print(s.dt.tz_convert("Asia/Tokyo"))

s = pd.to_datetime(pd.Series("2020-03-27 12:10:00"))

print(s)
# 1時間単位で切り下げ
print(s.dt.floor(freq="h"))
# 1時間単位で切り上げ
print(s.dt.ceil(freq="h"))
# 1時間単位で近い方に丸める
print(s.dt.round(freq="h"))

s = pd.to_datetime(pd.Series("2020-03-27 12:10:00"))

print(s.dt.normalize())

s = pd.to_timedelta(pd.Series("1 days 06:05:01.00003"))

print(s)
print(s.dt.days)  # 日
print(s.dt.seconds)  # 秒
print(s.dt.microseconds)  # マイクロ秒
print(s.dt.nanoseconds)  # ナノ秒

s = pd.to_timedelta(pd.Series("1 days 06:05:01.00003"))
s.dt.components

print(s.dt.to_pytimedelta())

print(s.dt.total_seconds())