目次
概要
Series の値を取得、設定する方法について解説します。
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Series のインデックスを取得する
pandas.Series.index または pandas.Series.keys() で Series のインデックスを取得できます。また、Series を iterate すると、インデックスが返ります。
In [1]:
import pandas as pd
s = pd.Series([11, 12, 13, 14, 15], index=["a", "b", "c", "d", "e"])
print(s)a 11 b 12 c 13 d 14 e 15 dtype: int64
In [2]:
print(s.index)
print(s.keys())
for i in s:
print(i, end=" ")Index(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], dtype='object') Index(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], dtype='object') 11 12 13 14 15
Series の要素を1つずつ iterate する
pandas.Series.iteritems() 及び pandas.Series.items() で、(インデックス, 値) を返す iterable オブジェクトを取得できます。
In [3]:
print(type(s.iteritems()))
for i, v in s.iteritems():
print(i, v)
print(type(s.items()))
for i, v in s.items():
print(i, v)<class 'zip'> a 11 b 12 c 13 d 14 e 15 <class 'zip'> a 11 b 12 c 13 d 14 e 15
Series の選択した範囲の値を取得または設定する
範囲の選択方法はインデックスに基づく選択と位置に基づく選択があります。
at、loc、__getitem__()、iat、iloc は選択範囲に値を設定することもできます。
In [4]:
s2 = s.copy()
s2.at["b"] = 100
print(s2)
s2 = s.copy()
s2["b":"d"] = 100 # または s.loc["b":"d"] = 100
print(s2)a 11 b 100 c 13 d 14 e 15 dtype: int64 a 11 b 100 c 100 d 100 e 15 dtype: int64
In [5]:
s2 = s.copy()
s2.iat[1] = 100
print(s2)
s2 = s.copy()
s2.iloc[1:3] = 100
print(s2)a 11 b 100 c 13 d 14 e 15 dtype: int64 a 11 b 100 c 100 d 14 e 15 dtype: int64
インデックスに基づく選択
| 取得 | 代入 | Indexing | Slice | Bool Indexing | Fancy Indexing | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| pandas.Series.at | ◯ | ◯ | s.at[index] | |||
| pandas.Series.get() | ◯ | ✕ | s.get(index) | |||
| pandas.Series.xs() | ◯ | ✕ | s.xs(index) | |||
| pandas.Series.loc | ◯ | ◯ | s.loc[index] | s.loc[slice] | s.loc[bools] | s.loc[indices] |
__getitem__() |
◯ | ◯ | s[index] | s[slice] | s[bools] | s[indices] |
In [6]:
print(s["b"]) # または s.at["b"]、s.get("b")、s.xs("b")、s.loc["b"]12
get() は指定したインデックスが存在しない場合は None を返します。存在しない場合に返す値を default に指定できます。
In [7]:
print(s.get("f"))
print(s.get("f", default=-1))None -1
list のスライスと異なり、インデックスのスライスは終端も含みます。
In [8]:
print(s["b":]) # または s.loc["b":]
print(s[:"d"]) # または s.loc[:"d"]
print(s["b":"d"]) # または s.loc["b":"d"]
print(s[::2]) # または s.loc[::2]b 12 c 13 d 14 e 15 dtype: int64 a 11 b 12 c 13 d 14 dtype: int64 b 12 c 13 d 14 dtype: int64 a 11 c 13 e 15 dtype: int64
In [9]:
print(s[[True, False, True, False, True]])
# または s.loc[[True, False, True, False, True]]a 11 c 13 e 15 dtype: int64
In [10]:
print(s[["a", "c", "e"]])
# または s.loc[["a", "c", "e"]]a 11 c 13 e 15 dtype: int64
位置に基づく選択
| 取得 | 代入 | Indexing | Slice | Fancy Indexing | |
|---|---|---|---|---|---|
| pandas.Series.iat | ◯ | ◯ | s.iat[position] | ||
| pandas.Series.take() | ◯ | ✕ | s.take(positions) | ||
| pandas.Series.iloc | ◯ | ◯ | s.iloc[position] | s.iloc[slice] | s.iloc[positions] |
In [11]:
print(s.iat[1])12
list のスライスと同様、位置のスライスは終端は含みません。
In [12]:
print(s.iloc[1:])
print(s.iloc[:3])
print(s.iloc[1:3])
print(s.iloc[::2])b 12 c 13 d 14 e 15 dtype: int64 a 11 b 12 c 13 dtype: int64 b 12 c 13 dtype: int64 a 11 c 13 e 15 dtype: int64
In [13]:
print(s.iloc[[0, 2, 4]])
print(s.take([0, 2, 4]))a 11 c 13 e 15 dtype: int64 a 11 c 13 e 15 dtype: int64
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