目次
概要
NumPy の指数関数、対数関数について解説します。
numpy.exp
入力配列の全要素の指数を計算します。
numpy.exp(x, /, out=None, *, where=True, casting="same_kind", order="K", dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc "exp">
引数
| 名前 | 型 | デフォルト値 |
|---|---|---|
| x | array_like | |
| 入力値。 | ||
返り値
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| out | 出力配列、x の要素ごとの指数。x がスカラならこれはスカラです。 |
サンプルコード
numpy.exp2
入力配列のすべてのpについて2**pを計算する。
numpy.exp2(x, /, out=None, *, where=True, casting="same_kind", order="K", dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc "exp2">
引数
| 名前 | 型 | デフォルト値 |
|---|---|---|
| x | array_like | |
| 入力値。 | ||
返り値
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| out | x の累乗に要素ごとに2。x がスカラならこれはスカラです。 |
サンプルコード
numpy.expm1
配列のすべての要素についてexp(x) – 1を計算する。
numpy.expm1(x, /, out=None, *, where=True, casting="same_kind", order="K", dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc "expm1">
引数
| 名前 | 型 | デフォルト値 |
|---|---|---|
| x | array_like | |
| 入力値。 | ||
返り値
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| out | 要素ごとの指数マイナス1: out = exp(x) – 1. これは x がスカラーの場合のスカラーである. |
サンプルコード
numpy.log
自然対数, 要素ごと.
numpy.log(x, /, out=None, *, where=True, casting="same_kind", order="K", dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc "log">
引数
| 名前 | 型 | デフォルト値 |
|---|---|---|
| x | array_like | |
| 入力値。 | ||
返り値
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| y | x の自然対数, 要素ごと. x がスカラならこれはスカラである。 |
サンプルコード
numpy.log2
xの基底2対数。
numpy.log2(x, /, out=None, *, where=True, casting="same_kind", order="K", dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc "log2">
引数
| 名前 | 型 | デフォルト値 |
|---|---|---|
| x | array_like | |
| 入力値。 | ||
返り値
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| y | x の基底2対数。x がスカラならこれはスカラです。 |
サンプルコード
numpy.log10
入力配列の基底10対数を要素ごとに返す。
numpy.log10(x, /, out=None, *, where=True, casting="same_kind", order="K", dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc "log10">
引数
| 名前 | 型 | デフォルト値 |
|---|---|---|
| x | array_like | |
| 入力値です。 | ||
返り値
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| y | x の基底10に対する対数を要素ごとに返す。xが負の場合はNaNが返される。x がスカラならばスカラです。 |
サンプルコード
numpy.log1p
1+入力配列の自然対数を要素ごとに返す。
numpy.log1p(x, /, out=None, *, where=True, casting="same_kind", order="K", dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc "log1p">
引数
| 名前 | 型 | デフォルト値 |
|---|---|---|
| x | array_like | |
| 入力値。 | ||
返り値
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| y | 1 + x の自然対数を要素ごとに返す。x がスカラならこれはスカラです。 |
サンプルコード
numpy.logaddexp
入力値の指数の和の対数.
numpy.logaddexp(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting="same_kind", order="K", dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc "logaddexp">
引数
| 名前 | 型 | デフォルト値 |
|---|---|---|
| x1, x2 | array_like | |
| 入力値。 | ||
返り値
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| result | exp(x1) + exp(x2)の対数。x1 と x2 の両方がスカラならばスカラです。 |
サンプルコード
numpy.logaddexp2
base-2の入力値の指数の和の対数。
numpy.logaddexp2(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting="same_kind", order="K", dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc "logaddexp2">
引数
| 名前 | 型 | デフォルト値 |
|---|---|---|
| x1, x2 | array_like | |
| 入力値。 | ||
返り値
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| result | 2**x1 + 2**x2のbase-2の対数。x1 と x2 の両方がスカラならスカラです。 |
サンプルコード
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