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OpenCV の画像をリサイズする関数 cv2.resize() の使い方について解説します。

OpenCV で複数の画像を横方向、または縦方向に結合する方法について解説します。

OpenCV の findContours() を使用して 2 値画像から輪郭抽出を行う方法について解説します。

OpenCV のアフィン変換を適用する関数 cv2.warpAffine() を使用して、画像を回転する方法について解説します。

OpenCV で画像を上下反転、左右反転する方法について解説します。

ディープラーニングは今日、最も発展が著しい技術の1つであり、画像認識、音声認識、言語処理など幅広い分野で利用されています。 この数年で著しく発展した理由の1つとして、プログラミングに詳しくない人でも簡単にディープラーニングを利用できるライブラリが開発されたことがあります。 この記事では、2020年1月現在、おすすめできるディープラーニングライブラリを紹介します。

Python から WordPress ブログにコンテンツを投稿したり、画像をアップロードするといった各種操作を行う方法について解説します。 これらの操作は WordPress が提供している XML-RPC API を介して行います。XML-RPC による通信は、標準ライブラリの xmlrpc.client でもできますが、今回は WordPress への XML-RPC による通信をライブラリ化した python-wordpress-xmlrpc を使って行います。

衣類の画像データセット Fashion-MNIST を題材に、Pytorch で CNN モデルの構築、学習、及び推論を行う方法を学ぶチュートリアルです。

本記事では、matplotlib で折れ線を表す lines.Line2D オブジェクトのプロパティについて、解説します。 axes.Axes.plot() などの関数の引数に指定することで、線の色や太さなどを設定できます。

tqdm はプログレスバーを表示する Python ライブラリです。 プログレスバーを表示することで、長時間かかるタスクの進捗状況がどの程度完了したのかを視覚的に確認できます。

データを視覚的に理解するために、適切なカラーマップを使用することが重要です。 本記事では matplotlib のカラーマップクラス colors.ListedColormap 及び colors.LinearSegmentedColormap の仕様を理解し、自作のカラーマップを作る方法を解説します。

dlib を使った Python の顔認識ライブラリ Face Recognition を使って、画像から顔がある領域を特定する顔検出を行う方法について紹介します。