MENU

麻雀 – 期待値計算ツール 何切るシミュレーター

麻雀
麻雀
  1. ホーム
  2. 麻雀
  3. 麻雀 – 期待値計算ツール 何切るシミュレーター
目次
  1. 概要
  2. 麻雀何切るシミュレーター
  3. 免責事項
  4. 何切る問題の例
    1. 12577m222468p445s (2向聴)
    2. 2345m113479p6778s (2向聴)
    3. 133789m77p3378s北北 (2向聴)
    4. 344678m5r5789p125s (1向聴)
    5. 79m445789p3489s西西 (2向聴)
    6. 233m34568p223789s (1向聴)
    7. 666778m677p66778s (1向聴)
  5. まとめ

概要

麻雀の何切る問題において、打牌の受け入れ枚数、聴牌確率、和了確率、期待値を計算するアプリ「麻雀何切るシミュレーター」について紹介します。

麻雀何切るシミュレーター

麻雀何切るシミュレーター は、手牌を入力すると、以下の情報を計算するアプリです。

  • 手牌が13枚の場合は、有効牌を表示します。
  • 手牌が14枚の場合は、各打牌の受け入れ枚数、点数期待値、和了確率、聴牌確率を表示します。(4向聴以上の場合は受け入れ枚数のみ)

対応している機能

  • 場風、自風、ドラ、槓ドラ、赤ドラ対応、副露した手牌を設定できます。
  • 向聴戻し、手変わり、ダブル立直、一発、海底撈月、裏ドラの考慮の有無を設定できます。
  • テキスト形式で結果をコピーできます。
  • 一般手、七対子手、国士無双手に対応しています。
  • 打ち筋を期待値最大化、または和了確率最大化から設定できます。

麻雀何切るシミュレーター

4向聴以上の手牌の場合、計算量が膨大になり、数秒以内に計算するのが困難であるため、受け入れ枚数のみ表示します。 4向聴以上の場合は、期待値に基づく打牌を行えなくても、孤立字牌など明らかに不要な牌を整理している段階であるため、実用上はさほど困らないかと思います。

免責事項

  • プログラムは開発中であり、不具合がある可能性があります。
  • アプリが示す上位の打牌が実戦において必ずしも正着であるとは限りません。あくまで参考程度に活用ください。
  • 期待値の計算方法については記事 麻雀における期待値の計算方法 を参照ください。
  • ご意見や不具合報告がありましたら、こちらの記事のコメント欄か、GitHub のレポジトリ mahjong-cpp の issue にコメントしてください。

何切る問題の例

ネット上で見つけた何切る問題に関して、このアプリで期待値を計算した例を紹介します。計算結果は期待値が高い順に上位の打牌を載せました。

12577m222468p445s (2向聴)

場風牌: 東, 自風牌: 東, 1巡目, 手牌の種類: 一般手, ドラ: [南]

手牌

引用元: 現代麻雀技術論 – 牌効率論26．断ヤオ九
シャンテン戻しになってもタンヤオ確定なら孤立３～７＞ペンチャン。

計算結果

打: 一萬, 受け入れ枚数: 23種78枚, 有効牌: [123456789m23456789p234567s] 向聴戻し
    期待値: 1696点, 和了確率: 18.46%, 聴牌確率: 70.02%

打: 二萬, 受け入れ枚数: 23種78枚, 有効牌: [123456789m23456789p234567s] 向聴戻し
    期待値: 1655点, 和了確率: 17.85%, 聴牌確率: 69.37%

打: 四索, 受け入れ枚数: 5種20枚, 有効牌: [3m57p36s]
    期待値: 1466点, 和了確率: 20.87%, 聴牌確率: 72.54%
Plain text

向聴戻しになりますが、断么九を確定させる 12m 辺張落としが良さそうです。

2345m113479p6778s (2向聴)

場風牌: 東, 自風牌: 東, 1巡目, 手牌の種類: 一般手, ドラ: [南]

手牌

引用元: 現代麻雀技術論 – 牌効率論56．２シャンテン戻し
２シャンテン戻しのパターン 優良孤立牌（４連形、中膨れ）×２

計算結果

打: 九筒, 受け入れ枚数: 19種64枚, 有効牌: [1234567m1256789p56789s] 向聴戻し
    期待値: 2295点, 和了確率: 36.30%, 聴牌確率: 86.42%

打: 七筒, 受け入れ枚数: 18種60枚, 有効牌: [1234567m125789p56789s] 向聴戻し
    期待値: 2180点, 和了確率: 34.65%, 聴牌確率: 85.94%

打: 二萬, 受け入れ枚数: 3種12枚, 有効牌: [258p]
    期待値: 2117点, 和了確率: 35.73%, 聴牌確率: 86.97%
Plain text

向聴戻しになりますが、79p 嵌張落としで 2345m、6778s のくっつき狙いが良さそうです。

133789m77p3378s北北 (2向聴)

場風牌: 東, 自風牌: 東, 1巡目, 手牌の種類: 一般手, ドラ: [南]

手牌

引用元: 神様の麻雀『何切る？』第五十一問 | オンライン麻雀 Maru-Jan 公式サイト

計算結果

打: 七筒, 受け入れ枚数: 6種18枚, 有効牌: [23m369s北]
    期待値: 1301点, 和了確率: 20.03%, 聴牌確率: 69.68%

打: 三索, 受け入れ枚数: 6種18枚, 有効牌: [23m7p69s北]
    期待値: 1299点, 和了確率: 20.01%, 聴牌確率: 69.65%

打: 北, 受け入れ枚数: 6種18枚, 有効牌: [23m7p369s]
    期待値: 1200点, 和了確率: 20.22%, 聴牌確率: 70.16%
Plain text

7p または 3s のどちらでも良さそうです。

344678m5r5789p125s (1向聴)

場風牌: 東, 自風牌: 東, 1巡目, 手牌の種類: 一般手, ドラ: [四索]

手牌

引用元: No.19851の集計結果 – 麻雀で何切る!?
4m: 48票、1s: 29票、5s: 19票、2s: 14票

計算結果

打: 一索, 受け入れ枚数: 15種50枚, 有効牌: [1234569m5p1234567s] 向聴戻し
    期待値: 3743点, 和了確率: 30.64%, 聴牌確率: 84.71%

打: 二索, 受け入れ枚数: 15種50枚, 有効牌: [1234569m5p1234567s] 向聴戻し
    期待値: 3694点, 和了確率: 30.04%, 聴牌確率: 84.71%

打: 四萬, 受け入れ枚数: 3種12枚, 有効牌: [25m3s]
    期待値: 3537点, 和了確率: 33.21%, 聴牌確率: 86.33%
Plain text

12s の辺張落としがよいという結果になりました。

79m445789p3489s西西 (2向聴)

場風牌: 東, 自風牌: 東, 1巡目, 手牌の種類: 一般手, ドラ: [七萬]

手牌

引用元: 問題No5520の集計結果 – 阿知賀女子学院の「何切る？」
1位: 4p、2位: 5p、3位: 西

計算結果

打: 四筒, 受け入れ枚数: 6種24枚, 有効牌: [8m36p257s]
    期待値: 2689点, 和了確率: 22.30%, 聴牌確率: 73.43%

打: 九索, 受け入れ枚数: 7種24枚, 有効牌: [8m346p25s西]
    期待値: 2615点, 和了確率: 26.00%, 聴牌確率: 78.73%

打: 八索, 受け入れ枚数: 7種24枚, 有効牌: [8m346p25s西]
    期待値: 2600点, 和了確率: 25.96%, 聴牌確率: 78.68%
Plain text

4p を切って、三色を狙いましょう。

233m34568p223789s (1向聴)

場風牌: 東, 自風牌: 東, 1巡目, 手牌の種類: 一般手, ドラ: [七萬]

手牌

引用元: Mリーガー 多井隆晴が出題！多井何切る【第1問】 | キンマweb – 近代麻雀 web

計算結果

打: 八筒, 受け入れ枚数: 18種61枚, 有効牌: [12345m12345678p12345s] 向聴戻し
    期待値: 4198点, 和了確率: 41.99%, 聴牌確率: 92.93%

打: 三萬, 受け入れ枚数: 3種12枚, 有効牌: [14m7p]
    期待値: 3749点, 和了確率: 37.97%, 聴牌確率: 88.56%

打: 二索, 受け入れ枚数: 3種12枚, 有効牌: [7p14s]
    期待値: 3726点, 和了確率: 37.91%, 聴牌確率: 88.65%
Plain text

私は頭固定はしないで 2s か 3m 切りかなと思ったのですが、コンピューターの計算結果によると、向聴戻しの 8p 切りで受け入れを増やすのがよいという結果になりました。気になったので 一人麻雀練習機 のほうでも計算してみましたが、同じく 8p 切りの期待値が一番高くなりました。

手牌

666778m677p66778s (1向聴)

場風牌: 東, 自風牌: 東, 1巡目, 手牌の種類: 一般手, ドラ: [六筒]

手牌

引用元: No.19877の集計結果 – 麻雀で何切る!?

計算結果

打: 七筒, 受け入れ枚数: 4種14枚, 有効牌: [58p58s]
    期待値: 8550点, 和了確率: 43.29%, 聴牌確率: 89.41%

打: 七萬, 受け入れ枚数: 7種21枚, 有効牌: [69m578p58s]
    期待値: 8520点, 和了確率: 44.19%, 聴牌確率: 90.15%

打: 六萬, 受け入れ枚数: 4種14枚, 有効牌: [58m58s]
    期待値: 6770点, 和了確率: 44.75%, 聴牌確率: 90.29%
Plain text

7m または 7p 切りで三色を狙いましょう。

まとめ

概ね、人間が考える打牌と同じ結果がコンピューターの計算でも得られることが確認できました。

麻雀
麻雀

コメント

コメント一覧 （124件）

  • 東場南家 34678m678p22s白 明順子345pドラ表示1s (赤5全切れ)
    において、白切りの期待値が3223点、和了確率が55.69%となっていました。手替わりが全くない(たとえば2sを引いたときでも2s切りなので)ため、期待値は4000×0.5569=2228点になると思います。もしよろしければ検証をよろしくお願いします。

    返信

    • 返信が遅くなりすみません。
      時間がとれずしばらく更新できていないのですが、今度検証してみようと思います。
      コメントありがとうございます。

      返信

      • 毎日のように何切るシミュレータを使っていて、いつも助かっています。計算過程について質問があります。

        このツイートとそれに連なるリプライを見ていただければわかるのですが、13枚形のシミュレーションに違和感があります。https://x.com/madopyi/status/1713053065761493048?s=20

        通常の選択での14枚と13枚を比較すると巡目が1巡違うことに従った結果が出ます。

        ただ、聴牌率 和了率 期待値において14枚＜シャンテン戻し13枚
        となる逆転現象が起こっていて、この原因は計算過程における手替わりの考慮にあると思っていて、実際14枚形と13枚形どちらを採用すればよいのでしょうか？

        返信

        • 返信が遅くなりすみません。
          いつもご利用いただきありがとうございます。
          週末確認してみます。

          返信

          • 上はミスです
            要望にはなりますが、三人麻雀用に2〜8mを自動で0枚に設定するボタン、もしくはシミュレーション状況を保存できるようになるととても助かります
            ご検討よろしくお願いします。

            返信

  • 突然のご連絡失礼いたします。

    私、BSジャパネクスト「麻雀オールスターJapanextCUP」を
    担当しております厨子王株式会社の藤木と申します。

    今回、麻雀何切るシミュレーター version 0.9.0を当番組の対局時にドラ表示やテンパイ時の待ち牌表示を効率化する為に使わせて頂きたくご連絡いたしました。
    シミュレーターは
    2024年5月19日放送回からの使用を予定しております。

    突然のご相談恐縮ですがご検討いただけたらと思います。
    よろしくお願いいたします。

    返信

    • 藤木様

      ご連絡いただきありがとうございます。
      本ツールですが、自由にご利用いただいて大丈夫です。

      待ち牌表示に関しては、「今の手牌から向聴数を1つ下げる牌の候補」と定義が明確であるため正確です。
      一方、期待値や和了確率等は、ツモ切りのみの一人麻雀を仮定して算出しているため､実際の麻雀での正着とは異なる場合がございますので、参考にされる場合は、ご留意ください。
      何切るシミュレーターのページの Q&A の欄にも注意点等を記載しております。

      なにかご不明な点がございましたら、お知らせください。

      以上、よろしくお願いいたします。

      返信

  • コメント失礼します。
    私はIT系の専門学校に通う学生なのですが、現在学校の授業の課題で個人制作をしております。私が作るものは「麻雀リアルタイムシミュレーター」といい、麻雀ゲーム「雀魂」のウィンドウをリアルタイムでキャプチャし、ゲーム画面から物体検知で手牌情報を含めた必要な対戦情報を取得し、GitHubに公開されてる何切るシミュレーターのソースコードに取得情報を渡し結果を表示するデスクトップアプリです。
    開発言語はPythonをメインにして、ElectronとFlaskを使っています。

    現在キャプチャリングと対戦情報の取得まで完成しているのですが、pythonから何切るシミュレーターのソースコードにデータを渡す部分の制作に躓いています。もしよろしければ、何か助言をいただけると幸いです。

    それと、私はC言語系は全く触ったことがなくこの個人制作を機に最近少し勉強しはじめてる程度の知識しかないです。

    返信

    • コメントありがとうございます。

      C++で書かれたコードをPythonから呼び出すインターフェイスを作るには、以下のようなライブラリを使用してラッパーを作る必要があります。
      – pybind11
      – Boost.Python
      なお、現在の mahjong-cpp に Python から import して使えるインターフェイスがまだ用意できておりません。
      (他の言語から呼び出せるように対応したいとは考えておりますが、最近更新できておらずすぐに対応できないかもです)

      HTTPリクエストでJSONでやり取りするインターフェイスは既にありますので、その方法でもよろしければ、Python からお使いいただけます。

      以下にサンプルコードとビルド済みのバイナリ(exe)を追加しましたので、よろしければご参照ください。
      https://github.com/nekobean/mahjong-cpp/tree/master/python_sample

      もしご不明が点やご要望がありましたら、お知らせください。

      返信

      • お忙しい中サンプルコードまで追加していただきありがとうございます。参考にさせていただきます。

        返信

      • こんにちは
        松原翔です。

        この前の学校の課題の件ありがとうございました。おかげでアプリとしての最低限のサイクルが完成しました。本当に感謝しかないです。

        返信

  • こんにちは。
    いつも参照させていただいております。
    さて、シミュレータの解析画面をYouTubeの動画中に数秒から十数秒の静止画像として揚げてよろしいでしょうか？　その時は説明欄にシミュレータのURLを貼ります。https://studio.youtube.com/channel/UCUbskGmXd7OOTCXHw6_CMjw

    返信

  • いつも使わせていただいています。
    新バージョンなのですが、最大化対象は省略されてしまったのでしょうか？

    返信

    • ご利用ありがとうございます。
      最大化対象についてですが、新バージョンでは、期待値、聴牌確率、和了確率はそれぞれが独立して最大化した場合の値を同時に計算する仕様になったため、最大化対象を選択するオプションは省略しました。例えば、和了確率を最大化するように打牌した場合での優越を比較したい場合、和了確率の欄に表示されている値がその計算値ですので、その列でソートしていただければと思います。

      【変更点】
      期待値: 選択した最大化対象(期待値or和了確率)を最大化するように打牌を進めた場合の値
      和了確率: 選択した最大化対象(期待値or和了確率)を最大化して打牌を進めた場合の値
      聴牌確率: 選択した最大化対象(期待値or和了確率)を最大化して打牌を進めた場合の値
      ↓
      期待値: 期待値を最大化して打牌を進めた場合の値
      和了確率: 和了確率を最大化して打牌を進めた場合の値
      聴牌確率: 聴牌確率を最大化して打牌を進めた場合の値

      返信

  • いつもお世話になっています
    最新版を利用させていただきましたが、残り枚数を変更した場合の有効牌の枚数が
    反映されていませんでしたので、修正をお願いします

    返信

    • ご利用ありがとうございます
      残り枚数設定が計算時に反映されていなかったので、修正しました (2024/11/27)

      返信

  • 137m345678p4588s北　の期待値が旧版では1m>北で明らかに変だったのが、新版では北>1mとなり確かに計算が改善されたようです。
    そこで、どのように計算方法を改良したのか教えていただけますか？

    返信

    • ご利用いただきありがとうございます。今バージョンでの計算結果に影響する差分としては以下になり、1と2がとくに影響していると思います。

      1. 手牌の探索範囲を広くした
      2. 一般形の和了、七対子、国士無双を一度の考慮できるようになり、対子手で七対子も考慮するようになった
      3. 4枚持ちの手牌で、向聴数が正しく計算できない問題を修正した (例: 9999m9999p569999s で[99m]を雀頭に取った場合、残り2枚の99mから面子は作れないため、これは一向聴ではなく、二向聴)

      以下、2についての詳しい説明になります。
      何切るシミュレーターでは、今の手牌を基準に打牌と自摸を順番に行うことで到達可能な和了までの全手牌を遷移を列挙した後、和了確率や期待値を計算する、としています
      手変わりや向聴戻しなど向聴数を下げない打牌も考慮する必要がありますが、すべての牌が残っており、18回自摸すると仮定すると、34^18 とシミュレーション不可能な計算量になってしまうため、一定の制限のもとでの遷移を列挙しています。

      前バージョンでは、「和了を目指すまでに向聴戻し、または手変わりは1回まで可能とする」と制限しておりました。
      ところで、現在の向聴数が N の場合、これは今の手牌から和了までに最短で N + 1 回牌を交換すれば、和了ることを意味します。今バージョンでは、今の手牌から N + 2回の牌の交換で和了まで到達可能な全手牌パターンの遷移を探索するように変更したため、より広い手牌の遷移を評価するようになっています。(手牌遷移に必要な牌を何巡目に自摸するかということは考慮しています)
      結果画面に探索した手牌数を表示するようにしており、3向聴では10万～50万手ぐらいを探索します。
      出来上がってる面子全部落とすようなことは実戦でもあまりしないため、この制限での探索範囲でもほとんどのケースでは実用上は問題ないと思います。
      ウザク本やYoutubeの何切る動画などで確認した限りでは、鳴きを考慮しない平面何切るでは今バージョンでは9割以上正答が選べるようになったと思います。

      説明でご不明な点がありましたら、補足しますので、教えてください。

      返信

      • 以前は交換回数を制限していたのを、今回は最終形を制限するように変更したので、可能な最終形は増やさずに道中の遷移をより多く探索するようになったということですか？
        また別件ですが、今バージョンは17巡目の和了率と期待値が必ず0になっていますが、実際は東家と南家は18回ツモれるので和了率と期待値が0にはならないように思います。

        返信

        • 和了形について制限はとくに設けておりません｡道中の遷移をより多く探索するようになると､最終的にたどり着く和了形もより多くなります｡有効牌/不要牌選択の計算などを高速化したため､前バージョンと比較して､より幅広い遷移パターンを評価できるようになりました｡
          例えば､3向聴数の場合､30万~50万ほどの手牌の遷移パターンを評価しています｡

          > 今バージョンは17巡目の和了率と期待値が必ず0になっていますが、実際は東家と南家は18回ツモれるので和了率と期待値が0にはならないように思います。

          自風は意識せずに一律に､t巡目のとき､ツモ回数は13枚の場合は19-t回､14枚の場合は18-t回としていましたが､
          (t巡目のとき､設定された手牌は13枚ならt巡目のツモ前､14枚ならt巡目のツモ後の牌姿という想定)
          ご指摘の通り､17巡目聴牌の場合､あと1回ツモがあるはずなので､和了確率0%はおかしいですね
          こちら確認して､近日中にアップデートで修正しようと思います｡

          ご指摘いただきありがとうございます｡

          返信

  • 別件で失礼します。
    223344p11235678s　で1s>8sとなりましたが、明らかに1s切り立直より8s切り平和立直した方がいいように思えます。おそらく1s切り闇テンでタンヤオ変化を待つのを高評価しすぎています。
    githubを見た限り闇テンを考慮できるようになったようなのですが、その計算で何か問題が生じていないでしょうか？（たとえば立直後なのに手代わりを考慮している、など）

    返信

    • れいのるず様

      > 明らかに1s切り立直より8s切り平和立直した方がいいように思えます。おそらく1s切り闇テンでタンヤオ変化を待つのを高評価しすぎています。

      確認しました。仰る通り、明らかに 8s > 1s です。

      > githubを見た限り闇テンを考慮できるようになったようなのですが、その計算で何か問題が生じていないでしょうか？

      すみません。ご指摘の通りで、副露していない場合は、点数計算時に立直、自摸をつけているのに、聴牌でも手変わりの探索を行ってしまっています。
      https://github.com/nekobean/mahjong-cpp/blob/master/src/mahjong/core/expected_score_calculator.cpp#L302

      期待値、確率計算についてはネットで見つけた以下のサイト様を参考にさせていただきましたが、こちらはダマのみの探索となっています。
      https://tomohxx.github.io/mahjong-algorithm-book/probability/#_7
      そのため、役の評価が高くなり、実戦と乖離した結果が見られたため、何切るシミュレーターの実装では、和了まで手変わりや向聴戻しも探索する一方、点数計算時に立直をつけるという形になっています。
      (例: 77m133789p3378s白白 で今の実装: 3s>1p>7m に対して、ダマのみだと 1p>8s>7sと三暗刻など狙っているのか、対子評価が高く明らかに変)

      改善するには、聴牌時に立直する場合とダマで手を進める場合に分岐して手牌を探索して、期待値、確率計算時の聴牌の手牌で、立直とダマで進めた場合を比較して最大値のほうを採用するように修正する必要があると考えています。(立直して探索する場合は手変わり、向聴戻し不可とする)
      ご指摘いただいた点は早急に改善したいと思いますので、どうすればよいか少し考えてみます。

      少なくとも場況を考慮しない平面何切るについては正確な回答が出せるようにしていきたいと考えておりますので、
      貴重なフィードバックをいただき大変感謝です。

      返信

      • 今のバージョンの精度ですが、例えば「ウザク式麻雀学習 牌効率」では鳴きが影響しない問題129問中14問がシミュレーターが不正解となっており、とくに1、2はシミュレーターが明らかにおかしいので、もしかしたらご指摘いただいた問題が影響しているかもしれないです。

        # 牌姿 (シミュレーターの答え) (正解)
        No1. 466m12388p224789s (8p) (答え6m)
        No2. 3456m6778p4456s44z (4z) (答え4s)
        No3. 788m11379p1389s77z 1s(答え8m)
        No4. 12367m24789p1199s 9s(答え2p)
        No5. 466m03578p799s777z (4m) (答え7s)
        No6. 456m23468p112367s (8p) 答え1s
        No7. 456m77899p112367s (1s) 答え7p
        No8. 456789m0235p1124s (1s) 答え4s
        No9. 3456m45689p22399s (9p) 答え2s
        No10. 344678m3456p34r56s (3m) 答え6s
        No11. 33678m3344p23478s (8s) 答え4p
        No12. 237799m123r567p68s (9m) 答え8s
        No13. 67m34599p2234445s (9p) 答え 2s
        No14. 34788m222344p678s (7m) 答え4p

        返信

        • 丁寧な返信ありがとうございます。現況がよく分かってきました。なかなか修正が難しそうですが、よりよいシュミレータになることを期待して待ちます。頑張ってください！

          返信

  • > 一般形、七対子、国士無双を同時に考慮して計算するように変更しました。(前バージョンでは七対子との両天秤は見れなかった)

    素晴らしいアップデートですね！ 今後のアップデートも楽しみにしています。

    —

    > 期待値、和了確率、聴牌確率の計算は、それぞれ最大化するように打牌した場合の値を表示するように変更しました。

    とのことなのですが、以下手牌で計算させたときに同じ打牌について旧バージョンより新バージョンの方が聴牌確率や和了確率が少し低く計算されるようでした。こちらは妥当でしょうか？
    七対子等も考慮されるようになったということは、上がれるパターンが増えるということなので期待値は上がるはずなのかなと思いました。
    （あとテキスト出力時の並び順の変更は意図的なものでしょうか？）

    【旧シミュレーター出力】

    ## 場況
    南一局0本場 東家 7巡目 ドラ: 五索
    3334455r56m22p334s 1向聴 (一般手: 1向聴 七対子: 1向聴 国士無双: 13向聴)

    ## 計算結果
    打: 三索, 受入枚数: 8種21枚, 有効牌: 34567m2p25s
    期待値: 6268点, 和了確率: 32.86%, 聴牌確率: 90.30%

    打: 三萬, 受入枚数: 6種18枚, 有効牌: 47m2p235s
    期待値: 5463点, 和了確率: 28.70%, 聴牌確率: 86.27%

    打: 六萬, 受入枚数: 5種14枚, 有効牌: 4m2p235s
    期待値: 5116点, 和了確率: 16.94%, 聴牌確率: 78.46%

    打: 四索, 受入枚数: 7種15枚, 有効牌: 34567m2p3s
    期待値: 4713点, 和了確率: 16.92%, 聴牌確率: 80.49%

    打: 五萬, 受入枚数: 6種16枚, 有効牌: 36m2p235s
    期待値: 4496点, 和了確率: 28.23%, 聴牌確率: 83.97%

    打: 二筒, 受入枚数: 18種57枚, 有効牌: 12345678m1234p123456s (向聴戻し)
    期待値: 3220点, 和了確率: 18.61%, 聴牌確率: 79.42%

    打: 四萬, 受入枚数: 5種13枚, 有効牌: 5m2p235s
    期待値: 2731点, 和了確率: 17.70%, 聴牌確率: 76.31%

    Powered by 何切るシミュレーター https://pystyle.info/apps/mahjong-nanikiru-simulator/

    【新シミュレーター出力】

    ## 場況
    南一局0本場 東家 7巡目 ドラ: 五索
    3334455r56m22p334s
    1向聴 (一般形: 1向聴 七対子: 1向聴 国士無双: 13向聴)

    ## 計算結果
    打: 三萬, 有効牌: 8種23枚, 467m2p2345s
    期待値: 4411点, 和了確率: 24.65%, 聴牌確率: 90.18%
    打: 四萬, 有効牌: 5種13枚, 5m2p235s
    期待値: 2705点, 和了確率: 18.10%, 聴牌確率: 78.40%
    打: 五萬, 有効牌: 7種18枚, 36m2p2345s
    期待値: 3976点, 和了確率: 24.94%, 聴牌確率: 88.68%
    打: 六萬, 有効牌: 5種14枚, 4m2p235s
    期待値: 4085点, 和了確率: 19.78%, 聴牌確率: 83.55%
    打: 二筒, 有効牌: 18種57枚, 12345678m1234p123456s (向聴戻し)
    期待値: 3100点, 和了確率: 18.51%, 聴牌確率: 82.73%
    打: 三索, 有効牌: 8種21枚, 34567m2p25s
    期待値: 4825点, 和了確率: 27.07%, 聴牌確率: 87.53%
    打: 四索, 有効牌: 7種15枚, 34567m2p3s
    期待値: 3717点, 和了確率: 18.79%, 聴牌確率: 85.16%
    打: 赤五萬, 有効牌: 7種18枚, 36m2p2345s
    期待値: 3213点, 和了確率: 24.94%, 聴牌確率: 88.68%

    Powered by 何切るシミュレーター https://pystyle.info/apps/mahjong-nanikiru-simulator/

    返信
1 … 4 … 6

コメントする

目次
  1. 概要
  2. 麻雀何切るシミュレーター
  3. 免責事項
  4. 何切る問題の例
    1. 12577m222468p445s (2向聴)
    2. 2345m113479p6778s (2向聴)
    3. 133789m77p3378s北北 (2向聴)
    4. 344678m5r5789p125s (1向聴)
    5. 79m445789p3489s西西 (2向聴)
    6. 233m34568p223789s (1向聴)
    7. 666778m677p66778s (1向聴)
  5. まとめ