OpenCV – resize で画像をリサイズする方法

import cv2
from IPython.display import Image, display


def imshow(img):
    """ndarray 配列をインラインで Notebook 上に表示する。
    """
    ret, encoded = cv2.imencode(".jpg", img)
    display(Image(encoded))


# 画像を読み込む。
img = cv2.imread("sample.jpg")

# 指定した大きさにリサイズする。
dst = cv2.resize(img, dsize=(200, 200))

print(f"{img.shape} -> {dst.shape}")
imshow(dst)

# 指定した倍率でリサイズする。
dst = cv2.resize(img, dsize=None, fx=0.5, fy=0.5)

print(f"{img.shape} -> {dst.shape}")
imshow(dst)

def scale_to_width(img, width):
    """幅が指定した値になるように、アスペクト比を固定して、リサイズする。
    """
    h, w = img.shape[:2]
    height = round(h * (width / w))
    dst = cv2.resize(img, dsize=(width, height))

    return dst


dst = scale_to_width(img, 250)
print(f"{img.shape} -> {dst.shape}")
imshow(dst)

def scale_to_height(img, height):
    """高さが指定した値になるように、アスペクト比を固定して、リサイズする。
    """
    h, w = img.shape[:2]
    width = round(w * (height / h))
    dst = cv2.resize(img, dsize=(width, height))

    return dst


dst = scale_to_height(img, 250)
print(f"{img.shape} -> {dst.shape}")
imshow(dst)

def scale_box(img, width, height):
    """指定した大きさに収まるように、アスペクト比を固定して、リサイズする。
    """
    h, w = img.shape[:2]
    aspect = w / h
    if width / height >= aspect:
        nh = height
        nw = round(nh * aspect)
    else:
        nw = width
        nh = round(nw / aspect)

    dst = cv2.resize(img, dsize=(nw, nh))

    return dst


dst = scale_box(img, 300, 300)
print(f"{img.shape} -> {dst.shape}")
imshow(dst)

def scale_to_resolation(img, resolation):
    """指定した解像度になるように、アスペクト比を固定して、リサイズする。
    """
    h, w = img.shape[:2]
    scale = (resolation / (w * h)) ** 0.5
    return cv2.resize(img, dsize=None, fx=scale, fy=scale)


dst = scale_to_resolation(img, 640 * 480)

print(f"{img.shape} -> {dst.shape}")
imshow(dst)