Python – 顔認識ライブラリ Face Recognition で顔検出を行う方法
dlib を使った Python の顔認識ライブラリ Face Recognition を使って、画像から顔がある領域を特定する顔検出を行う方法について紹介します。
matplotlib – コピペするだけで matplotlib を日本語化する方法 (Windows / Ubuntu 対応)
- 2020.02.27
- matplotlib
- matplotlib
コピペするだけで matplotlib を日本語化する方法について紹介します。 matplotlib の日本語化のやり方に関する情報は Web 上に沢山ありますが、環境を作り直すたびに手動で設定するのが面倒なので、コピペするだけで日本語化ができるコードを紹介します。Windows 10 と Ubuntu 16.04/18.04 で動作することを確認しています。
Python – 顔認識ライブラリ Face Recognition で顔認証を行う方法
dlib を使った Python の顔認識ライブラリ Face Recognition を使って、顔認証を行う方法について紹介します。 顔認証は、予め保存されている個人の顔のデータと認証中の顔の画像とを照合し、その人物が誰であるかを識別する技術です。 スマートフォンのロック解除や入退室管理など、セキュリティが求められる分野で広く使われています。
Python から XML-RPC を介して WordPress を操作する方法
Python から WordPress ブログにコンテンツを投稿したり、画像をアップロードするといった各種操作を行う方法について解説します。 これらの操作は WordPress が提供している XML-RPC API を介して行います。XML-RPC による通信は、標準ライブラリの xmlrpc.client でもできますが、今回は WordPress への XML-RPC による通信をライブラリ化した python-wordpress-xmlrpc を使って行います。
Pytorch – Fashion-MNIST で CNN モデルによる画像分類を行う
衣類の画像データセット Fashion-MNIST を題材に、Pytorch で CNN モデルの構築、学習、及び推論を行う方法を学ぶチュートリアルです。
2020年版 Deep Learning ライブラリの選び方
- 2019.12.30
- ディープラーニング
- Pytorch, TensorFlow
ディープラーニングは今日、最も発展が著しい技術の1つであり、画像認識、音声認識、言語処理など幅広い分野で利用されています。 この数年で著しく発展した理由の1つとして、プログラミングに詳しくない人でも簡単にディープラーニングを利用できるライブラリが開発されたことがあります。 この記事では、2020年1月現在、おすすめできるディープラーニングライブラリを紹介します。