Pytorch Lightning – DataModule の使い方について解説
Pytorch Lightning の LightningDataModule について解説します。
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greedy 方策、ε-greedy方策 やボルツマン方策について解説します。
強化学習の概要について解説します。
Auto Encoder について解説し、Pytorch Lightning を使用した実装例を紹介します。
機械学習におけるモデルの評価方法であるホールドアウト、交差検証 (クロスバリデーション) について解説します。
複数の画像から、それらをグリッド上に並べた画像を作成できる torchvision.utils.make_grid() の使い方について解説します。GAN や AutoEncoder などの生成系モデルにおいて、学習過程の画像を確認したい場合に便利です。
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コンテナ上に ssh サーバーを起動し、パスワード認証または公開鍵認証を行う方法について解説します。
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