Python– tag –
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numpy – apply_along_axis, apply_over_axes, vectorize の使い方
NumPy 配列の各要素に関数を適用する apply_along_axis、apply_over_axes、vectorize について解説します。 -
numpy – arange、linspace、logspace の使い方
numpy で等間隔な連続した値をもつ1次元配列を作成する arange、linspace、logspace、geospace について解説します。 -
numpy – reshape、expand_dims、squeeze など形状を変更する関数の使い方
NumPy の配列の形状を変更する関数について解説します。 -
numpy – 複素数に関係する関数について
numpy の複素数に関係する関数について解説します。 -
numpy – ビット演算を行う関数の使い方
NumPy の要素ごとのビット演算を行う関数について解説します。 -
numpy – 配列同士を比較する関数について
NumPy の配列同士を比較する関数について解説します。 -
numpy – ラジアン、度を相互に変換する関数の使い方
NumPy でラジアン、度を相互に変換するための関数について解説します。 -
numpy – 指数関数、対数関数の使い方
NumPy の指数関数、対数関数について解説します。 -
numpy – 四則演算、剰余を求める関数について
四則演算、剰余を求める関数について解説します。 -
JupyterLab – JupyterLab のおすすめの拡張一覧
入力補完やコードの整形など JupyterLab のおすすめの拡張一覧を紹介します。 -
JupyterLab – キーボードショートカット まとめ
JupyterLab のキーボードショートカットや設定方法をまとめました。キーボードショートカットを覚えることで、すばやく操作が行えます。 -
機械学習 – ホールドアウト、クロスバリデーションについて
機械学習におけるモデルの評価方法であるホールドアウト、交差検証 (クロスバリデーション) について解説します。
