numpy – loadtxt、savetxt の使い方
テキストファイルからデータを読み込む numpy.load() 及び配列をテキストファイルに保存する numpy.save() の使い方を解説します。
Python
numpy – diag、diagflat、tri、tirl、triu の使い方
NumPy の指定した行列から上三角行列、下三角行列、対角行列を作成する及び対角成分を取得する関数を解説します。
numpy – empty、zeros、ones、eye、identity の使い方
NumPy の雛形から配列を作成する関数を紹介します。
Windows / Ubuntu – Graphviz をインストールする方法について
Windows 及び Ubuntu でグラフ描画ライブラリ Graphviz をインストールする方法について解説します。 Python には、pydot、pygraphviz など Graphviz を Python から利用できるようにしたラッパーライブラリがいくつかありますが、それらを利用するためには、Graphviz 本体がインストールされている必要があります。
matplotlib – stem plot で離散データをグラフ化する方法について
- 2020.04.10
- matplotlib
- matplotlib, Python
matplotlib の stem plot で離散データ列を可視化する方法を解説します。
Numpy でマンデルブロ集合を作成する方法について
Python の数値計算ライブラリ NumPy を使って、フラクタルであるマンデルブロ集合 (Mandelbrot set) を作成し、画像で可視化する方法を解説します。
matplotlib – 折れ線のプロパティについて
- 2020.04.03
- matplotlib
- matplotlib, Python
本記事では、matplotlib で折れ線を表す lines.Line2D オブジェクトのプロパティについて、解説します。 axes.Axes.plot() などの関数の引数に指定することで、線の色や太さなどを設定できます。
tqdm でプログラムの進捗をプログレスバーで表示する方法
tqdm はプログレスバーを表示する Python ライブラリです。 プログレスバーを表示することで、長時間かかるタスクの進捗状況がどの程度完了したのかを視覚的に確認できます。
matplotlib – カラーマップを自作する方法について
- 2020.03.16
- matplotlib
- matplotlib, Python
データを視覚的に理解するために、適切なカラーマップを使用することが重要です。 本記事では matplotlib のカラーマップクラス colors.ListedColormap 及び colors.LinearSegmentedColormap の仕様を理解し、自作のカラーマップを作る方法を解説します。
OpenCV – 画像をグリッド上に分割する、複数の画像をグリッド上に結合する方法
numpy を使用して、1枚の画像をグリッド上に分割して複数枚の画像にする、また同じサイズの複数枚の画像をグリッド上に並べて1枚の画像にする方法について解説します。