機械学習– tag –
-
Pytorch – GPU と対応するドライバー、CUDA、CuDNN のバージョン
使用している Nvdia GPU に対応した Driver、CUDA、CuDNN のバージョンの選び方について解説します。 2024/8/1 情報更新 -
機械学習 – matplotlib でモデルの決定境界を描画する方法
matplotlib で scikit-learn で学習したモデルの決定境界を可視化する方法について解説します。 -
機械学習 – 確率的勾配降下法と Python の実装例
ディープラーニングの最適化に使用されるアルゴリズムである確率的勾配降下法について解説します。 -
機械学習 – 勾配法の仕組みと Python での実装方法
機械学習の勾配効果法について解説し、実装例を紹介します。 -
機械学習 – PR 曲線、ROC 曲線、AUC について解説
機械学習の PR 曲線、ROC 曲線、AUC について解説します。 -
機械学習 – ホールドアウト、クロスバリデーションについて
機械学習におけるモデルの評価方法であるホールドアウト、交差検証 (クロスバリデーション) について解説します。 -
統計学 – 標本と統計量について
統計量について解説し、pandas、numpy を使った計算方法について紹介します。 -
統計学 – 度数分布表とヒストグラムを Python で作る方法
度数分布表とヒストグラムについて解説し、matplotlib でヒストグラムを作成する方法について解説します。 -
統計学 – t 分布
連続確率分布の1つであるt分布について解説します。 -
統計学 – F 分布
連続確率分布の1つであるF分布について解説します。 -
統計学 – カイ二乗分布
連続確率分布の1つであるカイ二乗分布について解説します。 -
統計学 – 非心カイ二乗分布
連続確率分布の1つである非心カイ二乗分布について解説します。
