機械学習 – 情報理論 自己情報量、エントロピーについて
情報理論について解説します。
情報理論について解説します。
決定理論における棄却オプションについて解説します。
識別規則の1つである最大事後確率規則について解説します。
識別規則の1つである最尤識別規則について解説します。
ベイズの識別規則について解説します。以下の記事の続きになります。機械学習 - 決定理論ついて (ML 識別規則、MAP 識別規則) - pystyle
データをクラスに分類する識別規則について解説します。
「パターン認識と機械学習 上 (PRML)」 の「1.1 例: 多項式曲線フィッティング」に記載されている内容を Python で再現したコードになります。 書籍に記載されている説明は省略しているので、PRML と合わせて読むことが前提の記事です。