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PRML– tag –

  • 機械学習

    機械学習 – 情報理論 自己情報量、エントロピーについて

    情報理論について解説します。
    2020年7月11日
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    機械学習 – 棄却オプション

    決定理論における棄却オプションについて解説します。
    2020年7月10日
  • 機械学習

    機械学習 – 最大事後確率 (MAP) 識別規則

    識別規則の1つである最大事後確率規則について解説します。
    2020年7月10日
  • 機械学習

    機械学習 – 最尤識別規則

    識別規則の1つである最尤識別規則について解説します。
    2020年7月10日
  • 機械学習

    機械学習 – ベイズの識別規則

    ベイズの識別規則について解説します。以下の記事の続きになります。機械学習 - 決定理論ついて (ML 識別規則、MAP 識別規則) - pystyle
    2020年7月10日
  • 機械学習

    機械学習 – 決定理論について

    データをクラスに分類する識別規則について解説します。
    2020年7月9日
  • PRML

    PRML – 「1.1 多項式曲線フィッティング」の Python 実装

    「パターン認識と機械学習 上 (PRML)」 の「1.1 例: 多項式曲線フィッティング」に記載されている内容を Python で再現したコードになります。 書籍に記載されている説明は省略しているので、PRML と合わせて読むことが前提の記事です。
    2020年6月22日
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管理者: nekobean
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