機械学習 – 情報理論 自己情報量、エントロピーについて
情報理論について解説します。
PRML
機械学習 – 棄却オプション
決定理論における棄却オプションについて解説します。
機械学習 – 最大事後確率 (MAP) 識別規則
識別規則の1つである最大事後確率規則について解説します。
機械学習 – 最尤識別規則
識別規則の1つである最尤識別規則について解説します。
機械学習 – ベイズの識別規則
ベイズの識別規則について解説します。以下の記事の続きになります。機械学習 - 決定理論ついて (ML 識別規則、MAP 識別規則) - pystyle
機械学習 – 決定理論について
データをクラスに分類する識別規則について解説します。
PRML – 「1.1 多項式曲線フィッティング」の Python 実装
「パターン認識と機械学習 上 (PRML)」 の「1.1 例: 多項式曲線フィッティング」に記載されている内容を Python で再現したコードになります。 書籍に記載されている説明は省略しているので、PRML と合わせて読むことが前提の記事です。