画像処理– category –

Windows 上で OpenCV をビルドする方法について解説します。

画像に対して、平行移動やせん断といったアフィン変換を適用する方法について解説します。

OpenCV の findContours() で抽出した輪郭に対して行える処理をまとめました。

OpenCV の cv2.HoughCircles で円を検出する方法について紹介します。

OpenCV の cv2.HoughLines、cv2.HoughLinesP を使用して直線を検出する方法について解説します。

OpenCV に画像に図形や文字を描画する関数を整理しました。

OpenCV の cv2.watershed() を使用して、画像のセグメンテーションを行う方法を紹介します。 このアルゴリズムは、単に二値化しただけでは各領域が連結してしまい、個々のインスタンスとして区別できない場合に有効なセグメンテーション方法です。

OpenCV で 2 値画像の連結成分のラベリングを行う cv2.connectedComponents() の使い方について解説します。

OpenCV で Canny 法でエッジを抽出する方法について解説します。

OpenCV の特徴点マッチングを利用して物体を検出する方法について解説します。

画像から最小値、最大値、平均値、中央値、最頻値、分散、標準偏差といった各種統計量を計算する方法について解説します。

この記事では、OpenCV を使用してカラー画像に階調変換を適用する方法を紹介します。