NumPy– category –
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numpy – reshape、expand_dims、squeeze など形状を変更する関数の使い方
NumPy の配列の形状を変更する関数について解説します。 -
numpy – arange、linspace、logspace の使い方
numpy で等間隔な連続した値をもつ1次元配列を作成する arange、linspace、logspace、geospace について解説します。 -
numpy – apply_along_axis, apply_over_axes, vectorize の使い方
NumPy 配列の各要素に関数を適用する apply_along_axis、apply_over_axes、vectorize について解説します。 -
numpy – append, insert, delete の使い方
NumPy の配列に要素を追加する apped、要素を挿入する insert、要素を削除する delete、サイズを変更する resize、重複した要素を削除する unique について解説します。 -
numpy – 三角関数、逆三角関数、双曲線関数、逆双曲線関数 まとめ
NumPy の三角関数、逆三角形関数、双曲線関数、逆双曲線関数について解説します。 -
numpy – sum、prod、cumsum、cumprod の使い方
NumPy の総和、総乗、累積和、累積積を計算する関数について解説します。 -
numpy – loadtxt、savetxt の使い方
テキストファイルからデータを読み込む numpy.load() 及び配列をテキストファイルに保存する numpy.save() の使い方を解説します。 -
numpy – diag、diagflat、tri、tirl、triu の使い方
NumPy の指定した行列から上三角行列、下三角行列、対角行列を作成する及び対角成分を取得する関数を解説します。 -
numpy – empty、zeros、ones、eye、identity の使い方
NumPy の雛形から配列を作成する関数を紹介します。 -
Numpy でマンデルブロ集合を作成する方法について
Python の数値計算ライブラリ NumPy を使って、フラクタルであるマンデルブロ集合 (Mandelbrot set) を作成し、画像で可視化する方法を解説します。
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