numpy – ビット演算を行う関数の使い方
NumPy の要素ごとのビット演算を行う関数について解説します。
NumPy の要素ごとのビット演算を行う関数について解説します。
numpy の複素数に関係する関数について解説します。
NumPy の配列の形状を変更する関数について解説します。
numpy で等間隔な連続した値をもつ1次元配列を作成する arange、linspace、logspace、geospace について解説します。
NumPy 配列の各要素に関数を適用する apply_along_axis、apply_over_axes、vectorize について解説します。
NumPy の配列に要素を追加する apped、要素を挿入する insert、要素を削除する delete、サイズを変更する resize、重複した要素を削除する unique について解説します。
NumPy の三角関数、逆三角形関数、双曲線関数、逆双曲線関数について解説します。
NumPy の総和、総乗、累積和、累積積を計算する関数について解説します。
テキストファイルからデータを読み込む numpy.load() 及び配列をテキストファイルに保存する numpy.save() の使い方を解説します。
NumPy の指定した行列から上三角行列、下三角行列、対角行列を作成する及び対角成分を取得する関数を解説します。