NumPy の論理演算を行う関数について解説します。

NumPy で配列を反転、回転させる関数について解説します。

NumPy の repeat、tile で値を繰り返した配列を作成する方法について解説します。

NumPy で配列にパディングを入れる numpy.pad の使い方について解説します。

画像のクラス分類問題の学習を Pytorch Lightning を使用して行う方法について解説します。Pytorch で行う場合のコードは以下の記事で解説していますが、Pytorch Lightning を使用することで Pytorch の冗長なコードを大幅に減らすことができ、コードの見通しがよくなります。{url=pytorch-train-classification-problem-using-a-pretrained-model}

物体検出のアノテーションツール VOTT の使い方について解説します。

Ubuntu で他のマシンのディレクトリをマウントする方法について解説します。

Python の subprocess でコマンドを実行する方法ついて解説します。

麻雀何切るシミュレーターを公開してから半年ぐらい放置していたのですが、時間がとれそうなので、いくつか残っている課題について対応しようと思います。以下に把握している不具合や機能追加の予定を整理しました。まず、シミュレーション結果の信頼性に関わる不具合の修正と七対子の考慮を実装したあと、機能追加を行っていく予定です。

google-images-download を使用して、指定したキーワードの Google 画像検索の結果から画像をダウンロードする方法について解説します。画像認識用のデータセットを作成するために画像を集めるのに活用できます。

機械学習の PR 曲線、ROC 曲線、AUC について解説します。

ディープラーニングの画像認識モデルである ResNet を解説し、Pytorch の実装例を紹介します。