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統計学 – 正規分布の最尤推定量とバイアスについて

正規分布の最尤推定量のバイアスについて考察し、Python で検証します。

統計学 – 全確率の定理、ベイズの定理

全確率の定理、ベイズの定理について解説します。

統計学 – Python で学ぶ最尤推定法

最尤推定 (Maximum Likelihood Estimation / MLE) について、Python で動かしながら理解することを目的とした記事になります。

matplotlib – scatter で散布図を描画する方法

2020.06.23
matplotlib
matplotlib

matplotlib の matplotlib.pyplot.scatter() で散布図を描画する方法について解説します。

機械学習 – カテゴリ変数を整数や one-hot 表現に変数する方法

カテゴリ変数を数値に変換する方法として、順序エンコーディング (Ordinal Encoding) とワンホットエンコーディング (One-hot Encoding) を解説します。

PRML – 「1.1 多項式曲線フィッティング」の Python 実装

2020.06.22
PRML
PRML, Python, 機械学習

「パターン認識と機械学習上 (PRML)」の「1.1 例: 多項式曲線フィッティング」に記載されている内容を Python で再現したコードになります。書籍に記載されている説明は省略しているので、PRML と合わせて読むことが前提の記事です。

Pillow – 画像を切り抜く方法

2020.06.22
Pillow
Pillow, 画像処理

概要 Image.crop 切り抜く範囲の指定方法 Image.crop(box=None) 引数名前型デフォルト値 box tuple of 4-ints None 切り抜く範囲を (左上の $x$ 座標, 左上の $y$ 座標, 右下の $x$ 座標, 右下の $y$ 座標) というタプルで指定する。返り値名前説明 PIL.Image切り抜いた画像 sample.jpg In [1 […]