pandas – cut、qcut でビン分割を行う方法
pandas の cut、qcut でビン分割を行う方法を解説します。
pandas – crosstab を使ってクロス集計表を作成する方法
pandas で crosstab を使ったクロス集計の方法について解説します。
pandas – 二項演算、単項演算まとめ
pandas の基本的な関数を整理しました。
pandas – apply、applymap、map の使い方
pandas の apply、applymap、map の使い方について解説します。
pandas – DataFrame に行を追加する方法
DataFrame 及び Series に値を追加する append、insert、assign について解説します。
Python – コードの実行時間を計測する方法
Python の time モジュールは Jupyter Notebook のマジックコマンドで、コードの実行時間を計測する方法について紹介します。
Pytorch – numpy、Pytroch の関数対応表
numpy ユーザー向けに numpy の関数と Pytorch の関数の対応表をまとめました。
scipy – scipy.stats の使い方まとめ
確率分布を扱う scipy のモジュールである scipy.stats の使い方について解説します。
Pytorch – Pytorch でコードを書く際によく使う Tips
Pytorch でコードを書く際によく使う Tips を公式チュートリアルなどを参考にまとめました。
pandas – head、tail で DataFrame の一部を表示する方法
DataFrame、Series の先頭、末尾 $n$ 行を抽出する head、tail の使い方について解説します。 デフォルトはいずれも5行ずつとなっています。DataFrame の各列がどのようになっているかを素早く確認したい場合に利用します。