背景差分（background subtraction）を利用した物体検出手法と OpenCV での実装方法について解説します。

CNN の推論結果を解釈するには、入力画像に対する CNN の反応を可視化した顕著性マップ (saliency map) を見ることが有用です。 本記事では、Pytorch を使用して顕著性マップを作成する方法について解説します。

OpenCV のカスケード分類器 CascadeClassifier を使用して、画像から顔や目を検出する方法について解説します。

Windows 及び Ubuntu でグラフ描画ライブラリ Graphviz をインストールする方法について解説します。 Python には、pydot、pygraphviz など Graphviz を Python から利用できるようにしたラッパーライブラリがいくつかありますが、それらを利用するためには、Graphviz 本体がインストールされている必要があります。

Windows 10 環境に Qt の開発環境を作成する方法を紹介します。以下の環境で確認しました。 Windows 10 Visual Studio 2022 Community Qt オープンソース版 Git for Windows (オプション) CMake (オプション)

概要 torch.utils.data,DataLoader DataLoader は、Dataset からサンプルを取得して、ミニバッチを作成するクラスです。基本的には、サンプルを取得する Dataset とバッチサイズを指定して作成します。DataLoader は、iterate するとミニバッチを返すよう...

matplotlib の stem plot で離散データ列を可視化する方法を解説します。

Python の数値計算ライブラリ NumPy を使って、フラクタルであるマンデルブロ集合 (Mandelbrot set) を作成し、画像で可視化する方法を解説します。

OpenCV を使用して画像にモザイクをかける方法について解説します。

2つの DataFrame を特定の列またはインデックスに基づき、横方向に結合を行なう pandas.merge() の使い方について解説します。

OpenCV で特徴点マッチングを行う方法について、解説します。 特徴点マッチングを利用することで、物体の位置の検出などに応用できます。

本記事では、matplotlib で折れ線を表す lines.Line2D オブジェクトのプロパティについて、解説します。 axes.Axes.plot() などの関数の引数に指定することで、線の色や太さなどを設定できます。