OpenCV – メディアンフィルタの仕組みと cv2.medianBlur の使い方
メディアンフィルタについて解説し、OpenCV の cv2.medianBlur を使用してメディアンフィルタを適用する方法を紹介します。
画像処理
OpenCV – 長方形、円、線、ポリゴンなどを描画する方法
OpenCV に画像に図形や文字を描画する関数を整理しました。
OpenCV – 画像の要約統計量を計算する方法について
画像から最小値、最大値、平均値、中央値、最頻値、分散、標準偏差といった各種統計量を計算する方法について解説します。
OpenCV – cv2.compareHist で画像のヒストグラムを比較する方法
OpenCV の cv2.compareHist を使用してヒストグラムの類似度を計算する方法について解説します。
OpenCV – cv2.watershed で繋がっている輪郭を分離する方法
OpenCV の cv2.watershed で繋がっている輪郭を分離する方法を紹介します。
OpenCV – floodFill() で指定した点と同じ色を塗りつぶす方法
OpenCV の cv2.floodFill() で指定した点と同じ色を塗りつぶす方法について解説します。
OpenCV – cv2.HoughCircles で円を検出する方法
OpenCV の cv2.HoughCircles で円を検出する方法について紹介します。
OpenCV – ハフ変換 (Hough Transform) で直線を検出する方法
ハフ変換について解説し、OpenCV の cv2.HoughLines、cv2.HoughLinesP の使い方について紹介します。
OpenCV – cv2.distanceTransform で距離変換を行う方法
OpenCV の cv2.distanceTransform() で距離変換を行う方法について解説します。
OpenCV – 画像を切り抜く、チャンネルを分離、結合する方法
OpenCV の Python 版では画像は ndarray で表されます。 画像の切り抜きやチャンネルの分離、画像の一部にのみ他の値を代入するといったことは numpy の機能で実現できます。