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C++
C++ – clang-format の使い方、全オプションを解説
C++ のフォーマットツール clang-format 及び Visual Studio Code での使い方について解説します。 -
Linux
Linux – glob で使えるワイルドカードの指定方法
ファイルパスを指定するのに利用される glob パターンについて解説します。 glob パターンは、Python のファイル検索モジュール glob、.gitignore の記述など多岐に利用されています。 -
VS Code
VSCode – ターミナルで UTF8 をデフォルトにする方法 (Windows)
Windows で VS Code のターミナル (Integrated Terminal) を使用する際に、デフォルトの文字コードを Shift_JIS から UTF-8 へ変更する方法について解説します。 -
麻雀
麻雀 – 何切る問題の期待値の計算方法について
麻雀における手牌の期待値の計算方法について考察します。 -
麻雀
麻雀 – 期待値計算ツール 何切るシミュレーター
麻雀の何切る問題において、打牌の受け入れ枚数、聴牌確率、和了確率、期待値を計算するアプリ「麻雀何切るシミュレーター」について紹介します。 -
麻雀
麻雀 – 裏ドラが乗る確率を計算する
麻雀において裏ドラが乗る確率について考察します。 -
ディープラーニング
YOLOv3 – 学習済みモデルで画像から人や車を検出する方法
YOLOv3 の MSCOCO の学習済みモデルで画像から人や車を検出する方法について紹介します。 -
ROS
ROS – Ubuntu 18.04 に ROS をインストールする方法
Ubuntu 18.04 に ROS をインストールする方法について解説します。 -
ディープラーニング
YOLOv3 – 自作データセットで学習する方法について
YOLOv3 で独自のデータセットを学習する方法について解説します。本記事では、例として金魚の物体検出を学習します。 人や車など一部の物体は、自分で学習しなくとも配布されている MSCOCO の学習済みデータセットを使用すると検出できます。学習済みデータセットを使って推論する方法は以下の記事を参考にしてください。{url=pytorch-yolov3-how-to-use-pretrained-model} -
ディープラーニング
Pytorch – データセットを学習用、テスト用に分割する方法
Pytorch である Dataset を分割し、学習用、テスト用の Dataset を作成する方法について解説します。 -
ディープラーニング
YOLOv3 – 損失計算や推論結果の生成を行う YOLO レイヤーについて解説
YOLOv3 において、損失の計算や推論結果の生成を行う YOLO レイヤーの実装について解説します。 -
NumPy
numpy – 三角関数、逆三角関数、双曲線関数、逆双曲線関数 まとめ
NumPy の三角関数、逆三角形関数、双曲線関数、逆双曲線関数について解説します。