画像処理– category –

OpenCV の cv2.floodFill() は指定した点に似た画素値を持つ領域を抽出し、塗りつぶすことができる関数です。この関数の本質は領域の抽出であるため、塗りつぶす代わりに、セグメンテーションにも活用できます。

画像処理における画像のモーメントについて解説し、OpenCV を使用したコードについて紹介します。

OpenCV で透かし文字 (watermark) を画像に追加する方法を紹介します。

画像処理の 2 値化の仕組みと OpenCV の cv2.threshold() の使い方を解説します。

OpenCV の cv2.pointPolygonTest() を使用して、点がポリゴンの中に含まれるかどうかを判定する方法を解説します。

OpenCV で k 平均法 (k-means) を使って、画像の代表色を取得する方法を紹介します。

画像の画素値のヒストグラムを作成することで、画像の特性を理解し、2 値化などの処理に役立てることができます。この記事では、OpenCV の cv2.calcHist() を使用して画像のヒストグラムを作成する方法を紹介します。

OpenCV で cv2.imread() で画像を読み込む、cv2.imwrite() で画像を保存する方法について解説します。

OpenCV の cv2.threshold() で大津の手法による 2 値化を行う方法について解説します。

OpenCV で 2 枚の画像をアルファブレンド (alpha blend) して、合成する方法について紹介します。

OpenCV で画像の明るさやコントラストを変更する方法について紹介します。

OpenCV で特徴点マッチングを行う方法について、解説します。 特徴点マッチングを利用することで、物体の位置の検出などに応用できます。