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matplotlib – 図を numpy 配列、PIL.Image や base64 文字列として取得する方法
matplotlib の図をファイルに一度保存することなく、bytes オブジェクト、画像を表す numpy 配列、base64 文字列などに変換する方法を解説します。 -
matplotlib – 指定した解像度で図を保存する方法について
matplotlib で指定した解像度の図を画像で保存する方法について解説します。 -
matplotlib – Axes オブジェクトの設定項目について
Figure オブジェクトの設定可能なパラメータについて解説します。 -
matplotlib – Figure オブジェクトの設定項目について
Axes オブジェクトの設定可能なパラメータについて解説します。 -
matplotlib – subplots でグリッド上に図を作成する方法
matplotlib の pyplot.subplots(), Figure.add_subplots() を使用して、グリッド上の Axes を作成する方法について解説します。 -
matplotlib – 色の指定方法について解説
matplotlib における色の指定方法について解説します。 -
matplotlib – matplotlib で使える全カラーマップを紹介
matplotlib のカラーマップについて解説します。 -
matplotlib – legend でグラフに凡例を表示する方法
matplotlib でグラフに凡例 (legend) を表示する方法について解説します。 -
matplotlib – 目盛、目盛のラベル、グリッドの設定方法について
matplotlib で x 軸及び y 軸の目盛り、目盛りに対応するラベル、グリッドを設定する方法について解説します。 -
matplotlib – fill_between、fill の使い方
matplotlib の fill_between、fill_betweenx で関数の区間を塗りつぶす、fill でポリゴンの内部を塗りつぶす方法について解説します。 -
matplotlib – 水平、垂直の線や帯を描画する方法
matplotlib の axhline, axvline, axhspan, axvspan で水平、垂直な線、帯を描画する方法について解説します。 -
matplotlib – contour で等高線を描画する方法
contour() で等高線を描画する方法について解説します。
