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matplotlib – Figure オブジェクトの設定項目について

matplotlib – Figure オブジェクトの設定項目について
目次

概要

Axes オブジェクトの設定可能なパラメータについて解説します。

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x 軸、y 軸のアスペクト比を設定する

aspect で y 軸に対する x 軸のスケールを指定できます。

  • float: y 軸のスケールに対して、x 軸のスケールをいくつにするか。
  • "equal": x 軸と y 軸は同じスケールになります。
  • "auto": 描画領域にちょうど収まるようにアスペクト比を調整します。
In [1]: 
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

x = np.linspace(0, np.pi * 2)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(aspect=1)
ax.plot(x, y)

plt.show()

表示の前後関係を設定する

axisbelow で Axes の zorder を指定できます。zorder が大きい Artist が手前に表示されます。

True False “line”
Axes 0.5 1.5 2.5
Patch, PatchCollectio 1 1 1
Line2D, LineCollection 2 2 2
Text 3 3 3

また zorder で Axes の zorder だけを指定することもできます。

背景色を設定する

facecolor で Axes の背景色を指定できます。

In [2]: 
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

x = np.linspace(0, np.pi * 2)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(facecolor="lightgray")
ax.plot(x, y)

plt.show()

枠を付けるかどうかを設定する

frame_on で Axes に枠をつけるかどうかを指定できます。

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タイトルを設定する

title で Axes のタイトルを指定できます。

In [3]: 
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

x = np.linspace(0, np.pi * 2)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, title="title")
ax.plot(x, y)

plt.show()

x 軸、y 軸のラベル

xlabel で x 軸のラベル、ylabel で y 軸のラベルを指定できます。

In [4]: 
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

x = np.linspace(0, np.pi * 2)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, xlabel="x", ylabel="y")
ax.plot(x, y)

plt.show()

dataLim と viewLim

dataLim と viewLim

x 軸、y 軸のスケールを設定する

xscale, yscale で x 軸、y 軸のスケールを指定できます。指定方法は下記を参照ください。

matplotlib - x 軸、y 軸のスケールを設定する方法
In [5]: 
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

x = np.linspace(0.01, 1, 100)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, yscale="log")
ax.plot(x, x)

plt.show()