-
numpy – apply_along_axis, apply_over_axes, vectorize の使い方
NumPy 配列の各要素に関数を適用する apply_along_axis、apply_over_axes、vectorize について解説します。 -
numpy – append, insert, delete の使い方
NumPy の配列に要素を追加する apped、要素を挿入する insert、要素を削除する delete、サイズを変更する resize、重複した要素を削除する unique について解説します。 -
numpy – 三角関数、逆三角関数、双曲線関数、逆双曲線関数 まとめ
NumPy の三角関数、逆三角形関数、双曲線関数、逆双曲線関数について解説します。 -
YOLOv3 – 損失計算や推論結果の生成を行う YOLO レイヤーについて解説
YOLOv3 において、損失の計算や推論結果の生成を行う YOLO レイヤーの実装について解説します。 -
Pytorch – データセットを学習用、テスト用に分割する方法
Pytorch である Dataset を分割し、学習用、テスト用の Dataset を作成する方法について解説します。 -
YOLOv3 – 自作データセットで学習する方法について
YOLOv3 で独自のデータセットを学習する方法について解説します。本記事では、例として金魚の物体検出を学習します。 人や車など一部の物体は、自分で学習しなくとも配布されている MSCOCO の学習済みデータセットを使用すると検出できます。学習済みデータセットを使って推論する方法は以下の記事を参考にしてください。{url=pytorch-yolov3-how-to-use-pretrained-model} -
ROS – Ubuntu 18.04 に ROS をインストールする方法
Ubuntu 18.04 に ROS をインストールする方法について解説します。 -
YOLOv3 – 学習済みモデルで画像から人や車を検出する方法
YOLOv3 の MSCOCO の学習済みモデルで画像から人や車を検出する方法について紹介します。 -
麻雀 – 裏ドラが乗る確率を計算する
麻雀において裏ドラが乗る確率について考察します。 -
麻雀 – 期待値計算ツール 何切るシミュレーター
麻雀の何切る問題において、打牌の受け入れ枚数、聴牌確率、和了確率、期待値を計算するアプリ「麻雀何切るシミュレーター」について紹介します。 -
麻雀 – 何切る問題の期待値の計算方法について
麻雀における手牌の期待値の計算方法について考察します。 -
VSCode – ターミナルで UTF8 をデフォルトにする方法 (Windows)
Windows で VS Code のターミナル (Integrated Terminal) を使用する際に、デフォルトの文字コードを Shift_JIS から UTF-8 へ変更する方法について解説します。
