画像処理– tag –

OpenCV でネガポジ反転やポスタリゼーションなどの階調変換を画像に適用する方法を紹介します。

OpenCV のカスケード分類器 CascadeClassifier を使用して、画像から顔や目を検出する方法について解説します。

OpenCV の cv2.compareHist() を使用してヒストグラムの類似度を計算する方法について解説します。

cv2.matchShape() で 2 つの輪郭の類似度を算出し、マッチングを行う方法について解説します。

OpenCV の Python 版では画像は ndarray で表されます。 画像の切り抜きやチャンネルの分離、画像の一部にのみ他の値を代入するといったことは numpy の機能で実現できます。

背景差分（background subtraction）を利用した物体検出手法と OpenCV での実装方法について解説します。

OpenCV でテンプレートマッチングを行う方法について解説します。

OpenCV の cv2.distanceTransform() で距離変換を行う方法について解説します。

float 型の配列を OpenCV で扱える画像の形式に変換する方法について紹介します。

OpenCV で画像の一部を切り抜き、また画像を別の画像に貼り付ける方法について解説します。

OpenCV の inRange を使用した 2 値化方法について解説します。

OpenCV の cv2.floodFill() は指定した点に似た画素値を持つ領域を抽出し、塗りつぶすことができる関数です。この関数の本質は領域の抽出であるため、塗りつぶす代わりに、セグメンテーションにも活用できます。