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OpenCV で画像にエンボス処理を行う方法について解説します。

OpenCV の findContours() で抽出した輪郭に対して行える処理をまとめました。

OpenCV の findContours() を使用して 2 値画像から輪郭抽出を行う方法について解説します。

OpenCV の inRange を使用した 2 値化方法について解説します。

float 型の配列を OpenCV で扱える画像の形式に変換する方法について紹介します。

Jupyter Notebook では、Pillow の PIL Image 形式の画像は自動でインライン表示されますが、OpenCV で扱う NumPy 形式の画像は、配列の値がそのまま表示され、画像として表示されません。本記事では、Jupyter Notebook 上で NumPy 形式の画像をインラインで表示する方法について紹介します。

cv2.matchShape() で 2 つの輪郭の類似度を算出し、マッチングを行う方法について解説します。

画像処理におけるエッジ検出について解説し、微分フィルタ、Prewitt フィルタ、Sobel フィルタの OpenCV での実装例を紹介します。

画像にアフィン変換を適用する仕組みについて、numpy で実装しながら解説します。

OpenCV で2枚の画像をアルファブレンド (alpha blend) して、合成する方法について紹介します。

OpenCV でネガポジ反転やポスタリゼーションなどの階調変換を画像に適用する方法を紹介します。

OpenCV の画像をリサイズする関数 cv2.resize() の使い方について解説します。