nekobean– Author –
-
機械学習 – ベイズの識別規則
ベイズの識別規則について解説します。以下の記事の続きになります。機械学習 - 決定理論ついて (ML 識別規則、MAP 識別規則) - pystyle -
機械学習 – 最尤識別規則
識別規則の1つである最尤識別規則について解説します。 -
機械学習 – 最大事後確率 (MAP) 識別規則
識別規則の1つである最大事後確率規則について解説します。 -
機械学習 – 棄却オプション
決定理論における棄却オプションについて解説します。 -
機械学習 – 情報理論 自己情報量、エントロピーについて
情報理論について解説します。 -
Jupyter – .ipynb_checkpoints が作成される場所を変更する方法
Jupyter Notebook / Jupyter Lab を使用した際に、自動生成されるチェックポイント .ipynb_checkpoints が生成される場所を変更する方法を紹介します。 -
Draw.io のキーボードショートカットまとめ
図形描画ツールである Draw.io のキーボードショートカットをまとめました。 -
pandas – crosstab を使ってクロス集計表を作成する方法
pandas で crosstab を使ったクロス集計の方法について解説します。 -
pandas – cut、qcut でビン分割を行う方法
pandas の cut、qcut でビン分割を行う方法を解説します。 -
matplotlib – x 軸、y 軸を反転させる方法について
x 軸、y 軸を反転させる方法について解説します。 -
pandas – diff、pct_change で変化量を計算する方法
pandas の diff で変化量、pct_change で変化率を計算する方法を解説します。 -
pandas – DataFrame、Series について
pandas の DataFrame、Series オブジェクトについて解説します。
