nekobean– Author –
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numpy – append, insert, delete の使い方
NumPy の配列に要素を追加する apped、要素を挿入する insert、要素を削除する delete、サイズを変更する resize、重複した要素を削除する unique について解説します。 -
numpy – ビット演算を行う関数の使い方
NumPy の要素ごとのビット演算を行う関数について解説します。 -
numpy – 四則演算、剰余を求める関数について
四則演算、剰余を求める関数について解説します。 -
numpy – 配列を結合する関数について
numpy の配列を結合する関数について解説します。 -
numpy – 浮動小数点に関係する関数について
NumPy の浮動小数点に関係する関数について解説します。 -
numpy – 論理演算を行う関数について
NumPy の論理演算を行う関数について解説します。 -
numpy – 配列を反転、回転させる関数について
NumPy で配列を反転、回転させる関数について解説します。 -
numpy – repeat、tile で値を繰り返した配列を作成する
NumPy の repeat、tile で値を繰り返した配列を作成する方法について解説します。 -
numpy – pad で配列にパディングを入れる方法
NumPy で配列にパディングを入れる numpy.pad の使い方について解説します。 -
Pytorch Lightning – 事前学習モデルを使ってクラス分類モデルを学習する方法
画像のクラス分類問題の学習を Pytorch Lightning を使用して行う方法について解説します。Pytorch で行う場合のコードは以下の記事で解説していますが、Pytorch Lightning を使用することで Pytorch の冗長なコードを大幅に減らすことができ、コードの見通しがよくなります。{url=pytorch-train-classification-problem-using-a-pretrained-model} -
Python – subprocess でコマンドを実行する方法
Python の subprocess でコマンドを実行する方法ついて解説します。 -
麻雀 – 何切るシミュレーターのアップデート予定
麻雀何切るシミュレーターを公開してから半年ぐらい放置していたのですが、時間がとれそうなので、いくつか残っている課題について対応しようと思います。以下に把握している不具合や機能追加の予定を整理しました。まず、シミュレーション結果の信頼性に関わる不具合の修正と七対子の考慮を実装したあと、機能追加を行っていく予定です。
