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OpenCV – アルファブレンドで画像を合成する方法

OpenCV で2枚の画像をアルファブレンド (alpha blend) して、合成する方法について紹介します。

OpenCV でネガポジ反転やポスタリゼーションなどの階調変換を画像に適用する方法を紹介します。

OpenCV の画像をリサイズする関数 cv2.resize() の使い方について解説します。

背景差分（background subtraction）を利用した物体検出手法と OpenCV での実装方法について解説します。

OpenCV のカスケード分類器 CascadeClassifier を使用して、画像から顔や目を検出する方法について解説します。

OpenCV を使用して画像にモザイクをかける方法について解説します。

OpenCV で特徴点マッチングを行う方法について、解説します。特徴点マッチングを利用することで、物体の位置の検出などに応用できます。

画像の画素値のヒストグラムを作成することで、その画像の特性を理解し、2値化などの処理に役立てることができます。この記事では、OpenCV の calcHist() で画像のヒストグラムを作成する方法を紹介します。

numpy を使用して、1枚の画像をグリッド上に分割して複数枚の画像にする、また同じサイズの複数枚の画像をグリッド上に並べて1枚の画像にする方法について解説します。

画像処理の2値化の仕組みと OpenCV の cv2.threshold() の使い方を解説します。